内部产品

AI 执行助手

代理式 AI 应用,自动分类收件箱、起草上下文感知的回复,帮助员工高效完成工作。

AI 代理 LLM 驱动 邮件分类 任务自动化 企业
AI 聊天界面展示智能邮件分类和自动回复工作流

问题

高管每天花数小时分类邮件、决定哪些需要关注、撰写回复。员工在工具间切换,在重复的协调任务上浪费时间。

我们想:如果一 AI 代理能够处理分类、起草回复、并只将真正需要人类决策的内容呈现出来,会怎样?

概览

类型
内部产品
年份
2025–2026
领域
企业 AI

关键目标

  • 减少 60%+ 高管处理邮件的时间
  • 确保没有关键消息被遗漏或延迟
  • 帮助员工更快完成日常任务
AI 与数据科学可视化,展示神经网络模式和分类管道

我们构建的

邮件分类

按紧急程度、主题和所需操作对收入消息进行分类。突出重要内容,归档噪音。

智能回复

利用公司知识、历史对话和语气偏好起草上下文感知的回复。人类在发送前审批。

任务助手

通过自然语言帮助员工处理日程安排、文档查找、状态更新和跨团队协调。

AI 助手分析和协调企业任务

工作原理

接入代理通过安全 API 连接邮件、日历和内部工具。消息和任务实时接入。
分类每个项目通过 LLM 分类进行紧急程度、意图和所需操作分析,结合公司特定上下文。
执行或起草低风险项目自动处理。高重要性项目获得草稿回复或摘要供人类审阅。
人类审批没有明确批准,任何内容都不会发出。人类通过一键批准/编辑/拒绝流程保持控制。

成果

部署于高管团队,AI 助手在数周内产生了可衡量的影响。

AI 代理团队协调企业邮件和任务管理系统
-65%
处理邮件时间
300+
每日分类邮件
<2 分钟
紧急项目平均响应时间

技术栈

LLM (Claude / GPT) RAG 管道 向量数据库 Python TypeScript OAuth 2.0 / Graph API Supabase Redis 队列

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我们为企业设计和部署定制的代理式 AI 解决方案。从邮件分类到完整的工作流自动化。